Data Governance
Ein unternehmensweit abgestimmtes Datenmanagement ist das zentrale Element aller digitalen Aktivitäten. Mit einer Data Governance-Strategie schafft man es, den Wert der Daten innerhalb einer Organisation gezielt zu maximieren, mögliche Risiken effektiv zu steuern und Kosten zu reduzieren.
Wir unterstützen beim Aufbau einer unternehmensweiten Organisation inklusive der notwendigen Prozesse zur Sicherstellung der Governance. Damit diese auch nachhaltig funktioniert, begleiten wir mit entsprechenden Pilotprojekten die Einführung und den Übergang in den operativen Betrieb. Die Data Governance umfasst:
- Regeln und Verfahren
- Data-Lifecycle: Wie sammeln, speichern, nutzen und entsorgen wir Daten?
- Stammdaten: Wie managen wir unsere Stammdaten?
- Datenrisiken
- Festlegung von Grundsätzen und Verfahren zur Bewertung und Priorisierung von Risiken
- Risikomanagement: Identifikation - Monitoring - Mitigation
- Rollen und Verantwortlichkeiten
- People & Culture: Wie werden die Mitarbeitenden einbezogen?
- Data Ownership: Welche Personen sind dazu befähigt, als Eigentümer von Daten zu agieren? Welche weiteren Rollen sind notwendig?
- Training: Wie werden Mitarbeitende im Umgang mit Daten befähigt?
- Datenqualität
- Datenqualität: Wie messen wir die Datenqualität, wie lauten unsere Ziele und Meilensteine, um eine datengetriebene Organisation zu werden?
- Massnahmenkatalog: Was sind unsere Massnahmen, um die Qualität zu erhöhen? Wie machen wir sie messbar? Wer kontrolliert die Massnahmen?
Ein Data-Governance-Framwork muss an der Unternehmensstrategie und an den Bedürfnissen der Organisation ausgerichtet werden, damit die Organisation befähigt wird, ihre Datenkompetenz und Datenintelligenz nachhaltig zu steigern.
Mit Data Catalog einen
Mehrwert schaffen
Mit einem Data Catalog werden Metadaten zentriert und einheitlich verwaltet. Metadaten beschreiben Merkmale und Eigenschaften einzelner Datenbestände und enthalten jeden relevanten geschäftlichen und technischen Kontext. Sie sind essentiell für alle datengetriebenen Projekte und Entscheide.
Die Vorteile eines Data Catalogs:
- Anbindung von Datenquellen: Direkte Anbindung von Datenquellen für die Integration von Metadaten, um die Erfassung zu vereinfachen und sicherzustellen, dass nichts vergessen geht.
- Einheitliche Definitionen: Klare Definitionen von KPIs und Begriffen für eine einheitliche Kommunikation. Die zentral definierten Begriffe sind für alle einsehbar und werden konsequent wiederverwendet, damit Anpassungen immer aktuell sind.
- Workflow Management: Die Zusammenarbeit auf Basis von klar definierten Prozessen (Workflows) steuern und so sicherstellen, dass die Informationen stets aktuell und korrekt durch die Data-Owner bearbeitet werden.
- Automatisierung: Nutzung der erfassten Metadaten um Prozesse zu automatisieren. So zum Beispiel das Datenqualitätsmanagement, Data Warehouse Automation und so weiter.
- Suchen, finden und analysieren: Eine einfache Suche nach Schlagwörtern, Datenbanken, Anwendungsfällen, Definitionen etc. hilft tagtägliche Fragestellungen zu Informationen schneller beantworten zu können.
- Reporting: Visualisierung von Zusammenhängen (Data Lineage) zwischen Informations-Objekten, Übersicht des Datenbestands und Übersichten für die Einhaltung des Datenschutz (bspw. Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten).
Kennzahlenkatalog
Um den Erfolg, die Leistung oder Auslastung des Betriebs oder auch um einzelne organisatorische Einheiten zu messen, sind Kennzahlen (Key-Performance-Indikatoren, kurz KPIs) ein wichtiges Instrument. Mit einem standardisierten KPI-Katalog schafft ein Unternehmen Transparenz zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten. Desweiteren liefert ein Kennzahlenkatalog:
- alle technischen Informationen, wie eine Kennzahl aufgebaut ist
- jegliche Informationen zur Bedeutung der Kennzahl für das Unternehmen
- eine zentrale und allgemein zugängliche Ablage und Referenz aller relevanten Kennzahlen
- Unabhängigkeit von anderen Systemen
- eine konsolidierte und spezifizierte Ansicht von priorisierten Kennzahlen zur konkreten Umsetzung
Ein Kennzahlenkatalog kann mit einer Data-Catalog-Lösung nachhaltig und langfristig umgesetzt werden. Es lohnt sich aber bereits auch ohne spezifische Software, ein solches Verzeichnis zu führen. Wir beraten dich gerne in der Umsetzung.
Das revidierte Datenschutzgesetz (rev.DSG)
Personendaten müssen gemäss der anwendbaren gesetzlichen Bestimmungen geschützt und gesichert werden. Per 1. September 2023 wird das Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) der Datenschutzgrundverordnung der EU (DSGVO) angeglichen und damit revidiert (revDSG).
Wir unterstützen dich bei der Umsetzung der neuen Anforderungen an das Schweizer Datenschutzgesetz - gemeinsam mit der Datenschutzspezialistin Dr. iur Michèle Balthasar von Balthasar Legal.
Wir prüfen deinen Datenschutz grundlegend mit unserem Datenschutz- und Datensicherheits-Check, der folgendes beinhaltet:
- Überprüfung Website (bspw. AGB und Datenschutzerklärung, usw.)
- Überprüfung Vertragsvorlagen mit Auftragsbearbeitung durch Dritte
- Analyse bzgl. besonders schützenswerter Daten und Profiling
- Prüfung bzgl. Anonymisierung der Daten
- Überprüfung der Berechtigungskonzepte
Weitere Unterstützungsmöglichkeiten bieten wir in den Bereichen:
- Definition von Auskunftsprozessen und Notfall-Konzepten
- Vorlage Bearbeitungstätigkeitsverzeichnis, ggf. Erstellung
- Grobe Einschätzung von Datenschutzfragen in Bezug auf neue Produkte und Funktionen
- Organisation Datenschutz: Definierte Verantwortlichkeiten und Rollen inkl. Aufgaben
- Optional: Rolle als ext. Datenschutzberater*in durch Dr. iur Michèle Balthasar
Mehr Informationen zu unserem Angebot rund um Datenschutz und Datensicherheit findest du im Download unseres Product Sheets.
Unser Angebot
Je nach Ausgangslage und Bedürfnis, bieten wir dir ein auf deine Branche und dein Unternehmen zugeschnittenes Paket.
- Möchtest du Sicherheit hinsichtlich Datenschutz gewinnen und das Vertrauen deiner Kunden erhöhen?
- Möchtest du eine unternehmensweite Data Governance schaffen? Den Wert deiner Daten sichtbar machen und zeitgleich Projekte und Datenvorhaben effizient steuern?
- Möchtest du diese Themen strategisch verankern und nachhaltig aufbauen?
Mit unserer umfangreichen Analyse und praxisnahen Unterstützung bieten wir dir massgeschneiderte Umsetzungsvorschläge, die durch verständliche und benutzerfreundliche Prozesse einfach im Arbeitsalltag eingesetzt werden können.
Eine erste und kostenlose Einschätzung geben wir dir gerne mit unserem Data-Readiness-Check. Einfach ausfüllen, absenden und deinen persönlichen Datenbarometer für dein Unternehmen erhalten.
