Matillion

Matillion im Überblick

Matillion ist ein Cloud Daten-Transformationstool, um Daten schnell und einfach von einer Platform auf eine andere zu bewegen. Dabei unterstützt insbesondere die native Integration von Konnektoren zu den gängisten Cloud-Platformen und Diensten eine schnelle und einfache Integration. Durch die Verwendung der Rechenpower der jeweiligen Cloud-Dienste kann die Performance beliebig schnell und vor allem kostengünstig skaliert werden.

Der Prozess besteht dabei aus zwei Elementen: Data Load und Data Transformation.

Matillion Data Loader

Mit dem Matillion Data Loader können Daten einfach von einem Cloud Datawarehouse geladen werden - unterstützt werden dabei alle gängigen Plattformen wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Snowflake. Das beste dabei ist: Der Data Loader ist kostenfrei erhätlich und überzeugt dabei mit einer schnellen Integration verschiedener Quellen mit Hilfe von Konnektoren (wie bspw. Google Analytics, Excel, Salesforce, Facebook, YouTube, Sharepoint uvm.).

Für eine einfache Integration unterstützt der Matillion Data Loader:

  • Wizard für die Einrichtung der Data-Pipelines - kein Coding Know-how notwendig
  • Automatisierte Runs definiert nach deinen Bedürfnissen
  • Aufgrund der einfachen Handhabung können mehr Mitarbeiter mit Datenladungen arbeiten und so Lasten verteilen

Matillion ETL

Matillion ETL wurde speziell für Cloud Data Warehouses entwickelt. Matillion ist die einzige Cloud ETL-Software, welche sich nativ in Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse und Snowflake integrieren kann. So kannst du die Vorteile eine Cloud Umgebung bzgl. Leistung, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit konsequent nutzen.

  • Intuitive Weboberfläche zum Einrichten der Workflows - kein Coding notwendig
  • Integrierte Konnektoren zu On Premises und Cloud-Platformen
  • Unterstützung von REST API zur Integration von eigenen Datenquellen
  • Vordefinierte Transformationskomponenten wie Filter, Join, Aggregate, Rank etc. können ohne Coding verwendet werden
  • Ressourcenverwendung durch Orchestrierung der Prozesse steuern



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Dominik Imark

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