Aufbau eines DWH auf Basis Data Vault 2.0
Das Unternehmen: Griesser AG
Das traditionelle Unternehmen Griesser überzeugt mit seiner Kompetenz bei der Herstellung innovativer und hochwertiger Sonnenschutzprodukte. Mittlerweile gehört die Griesser Gruppe europaweit zu den führenden Anbietern, wenn es sich um hochwertige Sonnenschutzlösungen für Fenster und Terrassen handelt.
Das Projekt: Moderne BI-Architektur
Die bisherige BI-Lösung bereitete die ERP-Daten auf und stellte diese für Finanzreports bereit. Aufbereitung und Bereitstellung der Excel-Reports waren jeweils sehr aufwändig und wurden deshalb nur einmal wöchentlich durchgeführt. Banian hat das bestehende DWH analysiert und mit dem Controlling-Team ein fachliches Geschäftsobjektmodell erstellt. Darauf basierend konnte das DWH dank den von Banian entwickelten modellbasierten DWH-Automationsprozessen vollständig automatisiert werden.
Die Herausforderungen: Unterschiedlicher Datenquellen und mangelnde Datenqualität
Die vielen unterschiedlichen Datenquellen wurden im bisherigen Konstrukt aufwändig zusammengeführt. Datenqualitätsprobleme aus unterschiedlichen Quellsystemen gefährdeten eine konsistente Reporting-Grundlage.
Die Lösung: Historisierte und gesicherte Daten, flexible Anpassungsmöglichkeiten
Wir haben verschiedene Daten in einem fachlichen Modell konsolidiert und basierend auf dem MID Innovator nach der Data Vault Modellierungstechnik sämtliche neuen DWH-Objekte und Ladeprozesse generiert. Für den Report-Layer werden nun Microsoft SSAS-Tabular-Modelle erstellt, welche über das PowerBI Gateway von PowerBI Online aus erreichbar sind. Die Daten sind vollständig historisiert und bieten damit eine sichere Grundlage für standardisiertes Reporting sowie Revisionssicherheit. Zusätzlich bietet die neue Lösung maximale Flexibilität bei Erweiterungen, so dass zusätzliche Datenquellen schneller und einfacher angebunden werden können.
Die erreichten Ziele: Modernisierung | stabilere Prozesse | Historisierung und Bereitstellung
- Vollständig automatisiertes DWH von der Datenintegration bis zum Bericht
- Behebung von Datenqualitätsproblemen aus Quellsystemen für konsistente Reporting-Grundlage
- Konsolidierung verschiedener Daten in ein fachliches Modell
- Historisierung und Bereitstellung
«Die fachliche und technische Expertise von Banian half uns bei der Umsetzung und dem Betrieb unseres Data Warehouses, das unternehmensweit seitdem intensiv genutzt wird und für künftige Weiterentwicklungen vorbereitet ist. Die konstruktive Arbeitsweise und die offene Kommunikation führten zu vorzeigbaren Ergebnissen auf allen Ebenen.»
Dr. Dieter Reinwald
Head of Controlling & Business Data AnalysisInformationskonsilidierung
Konsolidierung verschiedener Daten in ein fachliches Modell in einem zentralen Datawarehouse
Datenqualität
Behebung von Datenqualitätsproblemen aus Quellsystemen für konsistente Reporting-Grundlage
Datenhistorisierung
Historisierung und Bereitstellung aller Quelldaten