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Dagster

Data-Orchestrierung der nächsten Generation

Dagster ist eine moderne Orchestrierungsplattform, die Datenpipelines nicht als reine Task-Abfolgen betrachtet, sondern als System von Daten-Assets. Jede Pipeline produziert greifbare, dokumentierte Assets — Tabellen, Modelle, Berichte — die sichtbar, testbar und überwachbar sind.

Im Unterschied zu traditionellen Schedulern wie Airflow stellt Dagster die Daten selbst in den Mittelpunkt: Was wurde produziert? Wann wurde es zuletzt aktualisiert? Welche Downstream-Assets sind davon abhängig? Diese Transparenz beschleunigt die Fehlersuche und erhöht das Vertrauen in Datenpipelines.

Dagster lässt sich nahtlos mit dbt, dlt, Snowflake und anderen modernen Data-Stack-Komponenten kombinieren.

Dagster Logo

Kernfunktionen

  • Asset-zentriertes Modell — Pipelines werden als Abhängigkeitsgraphen von Daten-Assets modelliert
  • Software-defined Assets — Vollständige Lineage von der Quelle bis zum Dashboard
  • Integriertes Testing — Pipelines lokal testen ohne produktive Infrastruktur
  • Observability — Echtzeit-Monitoring, Alerting und Fehlerdiagnose
  • dbt-native Integration — dbt-Modelle werden direkt als Dagster-Assets dargestellt

Warum wir auf Dagster setzen

  • Volle Übersicht über den Data Stack
    Dagster visualisiert den gesamten Abhängigkeitsgraphen aller Daten-Assets in einer Oberfläche. Datenfehler werden sofort lokalisiert, betroffene Downstream-Prozesse sind auf einen Blick sichtbar.
  • Entwicklerfreundlichkeit
    Dagster ist von Grund auf für lokale Entwicklung und Tests gebaut. Pipelines lassen sich ohne produktive Cloud-Infrastruktur entwickeln und debuggen — das beschleunigt die Entwicklung erheblich.
  • Perfekte Ergänzung zu dbt und dlt
    Dagster orchestriert dbt-Transformationen und dlt-Ingestion-Pipelines als ein kohärentes System. Der gesamte ELT-Prozess wird sichtbar, steuerbar und zuverlässig.
Was können wir für dich tun?

Unsere Dienstleistungen Dagster

Dagster im Unternehmen einführen

Wir begleiten die Einführung von Dagster in deinem Data Stack: von der Architektur-Planung über das Setup bis zur Migration bestehender Pipelines. Dabei integrieren wir Dagster nahtlos mit deinen bestehenden Tools wie dbt, Snowflake und dlt.

Dominik Imark

Dominik Imark

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4051 Basel, CH

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